消息称马斯克 xAI「初创十一人」现已全部离职
据《商业内幕》报道，埃隆 · 马斯克最初组建的 xAI 创始团队，现已全部离场。
据知情人士透露，11 名联合创始人之一的罗斯 · 诺丁已于当地时间 3 月 27 日正式离开 xAI。与此同时，诺丁在 X 平台上的 xAI 员工身份标识也已被移除，马斯克最初的创始班底已无人留任。
这一人事变动发生在 xAI 新一轮重组期间。与此同时，马斯克也正在为旗下火箭公司 SpaceX 筹备一场可能震动资本市场的首次公开募股，SpaceX 已于今年 2 月完成对 xAI 的收购。
大部分高层离职潮，都是在 SpaceX 与 xAI 为 IPO 进行合并后开始出现的。这场 IPO 有望成为历史上估值最高的上市案例之一。
韦德布什分析师大胆预测：特斯拉和 SpaceX 明年将合二为一
当地时间 3 月 27 日，据外媒 Teslarati 报道，华尔街再次抛出一个极具话题性的预测：马斯克旗下的特斯拉和 SpaceX，可能在 2027 年完成合并。
韦德布什分析师丹 · 艾夫斯在最新研究报告中重申，这一判断已经不再只是大胆猜测，而是越来越像一条正在推进中的现实路径。
艾夫斯表示，特斯拉与 SpaceX 在 2027 年合并的基础已经逐步形成。此前，特斯拉对 xAI 投资的 20 亿美元，在 SpaceX 今年早些时候收购 xAI 后已转换为 SpaceX 股权，虽然占比不足 1%，但这次是两家公司首次在资本层面建立直接联系。
更重要的是，双方近期宣布将在得克萨斯州奥斯汀联合建设 TERAFAB 设施。该项目包括两座先进芯片工厂，一座主要服务特斯拉汽车和 Optimus 机器人的 AI 算力需求，另一座则面向太空数据中心。
艾夫斯认为，这正是双方走向深度整合的第一步。
苹果或重启与长江存储合作 国行机型拟采用国产 NAND
在美国出口管制压力下，苹果此前被迫中止与中国 NAND 闪存制造商长江存储（YMTC）的合作，转而更多依赖韩国供应商。
与此同时，全球内存与闪存价格飙升，正在明显挤压 iPhone 的利润空间，有分析称苹果目前为单颗 12GB LPDDR5X 内存芯片支付的价格高达 70 美元，成本压力持续上升。
最新消息显示，苹果正考虑重新引入长江存储作为 iPhone 的 NAND 闪存供应商，但供应范围将限定在中国国内销售的机型上。
这一方案意在通过采用成本更具优势、技术水准已达标的国产闪存，修复利润空间，同时在供应链布局上兼顾中国市场和美国政府的政治敏感度。
从更长远的角度看，一旦合作落地，长江存储将借助 iPhone 这一全球标杆产品的背书，在技术能力和市场认可度上实现「二次加速」，而苹果则通过更灵活的供应链布局，在地缘政治风险与利润最大化之间寻找新的平衡点。对于已经高度全球化、又深受政策博弈影响的智能手机产业链而言，这或许只是未来更多「定向、分区供应」模式的先兆。
过于火爆！Anthropic 算力吃紧，本周限制 Claude 用户高峰时段用量
Claude 的爆炸式增长遇到算力瓶颈。这家 AI 公司本周悄然收紧了旗下 Claude 产品的使用限制，成为大模型厂商面临算力瓶颈这一行业困境的最新注脚。
据悉，Anthropic 本周对 Claude 免费版、Pro 版及 Max 版订阅用户的使用规则进行了调整。每周总限额维持不变，但在高峰时段——即太平洋时间早 5 时至 11 时——用户将更快触及使用上限。
Anthropic 内部人员在社交平台 X 上证实了这一变化，并承认约 7% 的用户将因此遭遇此前未曾出现的会话限制，Pro 版用户受影响尤为明显。
据英国金融时报，谷歌拟为 Anthropic 租用的德克萨斯数据中心提供融资支持，预计将在未来数周内敲定，具体形式包括向数据中心运营商 Nexus Data Centers 提供建设贷款。
亚马逊「神户计划」曝光，2027 年推出 AI 超市挑战沃尔玛
据《商业内幕》昨天报道，亚马逊内部正推进「神户计划」，意图进军线下超市领域并挑战业内巨头沃尔玛，首批门店有望 2027 年开业。
内部文件显示，亚马逊的「神户计划」将融合沃尔玛式大型超市、机器人仓储系统，这些门店将同时销售生鲜、日用品，后端嵌入自动化执行中心，支持门店购物、到店自提和配送到家，还能够根据 AI 来决定每家门店的商品组合，不过整体成本预计会更高。
据悉，「神户计划」门店面积约 22.55 万平方英尺，看起来很像沃尔玛超级大卖场，但内部运作完全不同，约一半面积用于仓储，内置自动化存储、拣选和打包系统，商品数量约 25 万种，接近沃尔玛的两倍。
不过，这套系统仍然需要人工处理大件商品，生鲜仍然需要从卖场直接拣选。但亚马逊已经在开发一种 AI 系统，让超市经理能够直接输入提示词然后自动生成选品方案。
刘慈欣：最科幻的是，人类发现宇宙由代码组成
3 月 28 日晚间消息，日前，2026 中国科幻大会在北京石景山区首钢园举办。在「科幻与技术融合创新论坛」对话环节，360 集团创始人周鸿祎与科幻作家刘慈欣、中国科学院高能物理研究所研究员张双南同台，就人工智能对人类文明的影响、AI 与科学研究的融合、人类未来的生态位等议题展开深入探讨。
当被问及「未来最科幻的事情是什么」时，刘慈欣回答：「最科幻的瞬间，是宇宙最深层的秘密被发现的那一刻。比如我们恍然大悟，原来整个宇宙和我们自己，都只是由一行行代码组成的程序。」
作为天体物理学家的张双南表示，最科幻的事情，就是「将来我们真的能和外星文明建立连接，和他们办一场联欢，大家一起吃着烤肉聊聊天。」
周鸿祎则描绘了另一个科技场景：未来几年，全球可能会出现百亿个「龙虾」智能体。
「这 100 亿个智能体不再仅仅是软件，而是地球上多出的 100 亿个新物种。」周鸿祎表示，这些智能体将构建起「龙虾互联网」和智能体社会，拥有自己的 ID 与沟通方式，并在网络中产生超乎寻常的智力涌现。
前英特尔 CEO 基辛格开炮：华尔街不懂长期投资，芯片厂十年才回本
科技媒体 Wccftech 3 月 27 日发布博文，报道称英特尔前任首席执行官帕特 · 基辛格（Pat Gelsinger）猛烈开火，直指华尔街的「短视主义」是美国输掉芯片竞赛的罪魁祸首。
他认为，资本市场对短期高利润的极度渴望，严重破坏了美国本土的重工业投资意愿。建造一座芯片工厂往往需要十年才能回本，而在如今的资本环境下，没有任何一位 CEO 敢冒险做出这种长期决策。
他表示为了推进「IDM 2.0」代工战略，他曾将公司股息大幅砍掉 66%，此举直接导致英特尔股价在 2021 年暴跌超 60%，并创下 166 亿美元的史上最大季度亏损。华尔街完全无视了代工业务的长期战略价值，只盯着眼前的财务报表疯狂抛售。
基辛格对自己的「工程师主导」路线深感自豪。他透露，目前英特尔 18A 制程的成功，正是该长期战略的最好证明。
iPhone 18 Pro 屏幕盖板偷跑：灵动岛缩小实锤了，告别大药丸
3 月 28 日消息，iPhone 18 Pro 的屏幕盖板在社交平台上意外泄露。与上一代产品相比，该机最直观的改变莫过于灵动岛面积的显著缩小。
根据博主的最新爆料，iPhone 18 Pro 的灵动岛挖孔区域将缩小 35%，不过在边框处理上，新机仍将保持与前代 iPhone 17 Pro 一致的宽度，视觉进化的重点显然聚焦在了屏幕顶部的交互区域。
在具体的技术实现上，苹果将红外泛光感应元件隐藏至屏幕下方。尽管该组件的位置发生了物理偏移，但它依然能在暗光环境下提供高效的红外照明补光，从而确保 3D 人脸识别在全黑环境下的极高精准度。
与此同时，前置摄像头、点阵投影器以及红外镜头则会继续保留在屏幕中央的核心位置。这种精密的布局调整，预示着 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 将拥有苹果历史上最小的屏幕开孔，其屏占比也将随之刷新纪录。
在核心硬件配置方面，iPhone 18 Pro 系列将全球首发搭载全新的 A20 Pro 处理器，该系列还将全系配备 12GB 内存，后置主摄将首次加入可变光圈技术，电池容量有望突破 5000 毫安时，这在 Pro 系列历史上具有里程碑意义。
比亚迪第二代腾势 D9 内饰图首发，明日预售
3 月 28 日消息，比亚迪首发第二代腾势 D9 内饰图，3 月 29 日开启预售。
这款新车采用三排布局。前排除了常规的仪表盘和中控屏，还在副驾位置配置一款显示屏。二排空间配备吸顶屏、折叠小桌板等配置，座椅扶手还提供了操控小屏。
据此前官方介绍，新车将搭载比亚迪第二代刀片电池，支持「5 分钟充好，9 分钟充饱，零下 30 度只多 3 分钟」特性。
此外，第二代腾势 D9 在续航方面实现双线突破：插混车型纯电续航里程突破 400km，纯电车型续航里程达 800km，预计今年上半年正式上市。
沃顿商学院研究：AI 正重塑人类推理及判断机制，使人误以为其「专业、可信、忠实」
当地时间 3 月 27 日，据《福布斯》报道，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院最新研究显示，使用 AI 规划旅行、咨询医疗建议或撰写求职信，看似只是节省时间，实际上可能正在深刻改变人类大脑处理决策的方式。
研究人员认为，随着越来越多人依赖人工智能，人类的推理和判断机制正在被重塑。
为了补充更扎实的实证证据，沃顿商学院的认知行为科学团队对近 1300 名受试者进行了实验。结果发现，在选择使用 ChatGPT 的情况下，约 80% 的参与者会直接接受错误答案，几乎不会主动核查。
认知行为博士后研究员史蒂文 · 肖表示，这种现象被称为「未经验证的采纳」。ChatGPT、Claude 和谷歌 Gemini 等生成式 AI 工具随手可用，很多人已经开始把思考过程直接交给 AI，等于绕过了大脑原本负责直觉、分析和判断的一整套内部机制。
肖与沃顿教授吉迪恩 · 纳夫将这一趋势命名为「认知投降」。他们担心，长期如此可能削弱人类的直觉判断、自我反思和分析性思考等较为缓慢但更深层的思维能力，而这些能力正是形成判断力乃至自我认知的核心。
研究人员强调，「认知投降」的危险在于，人们开始主动放弃对答案进行独立判断和批判性审视。
研究人员同时承认，AI 在需要高精度和高效率的结构化任务中确实具有巨大价值。
肖也强调，在教育和医疗等高风险领域，社会必须认真思考，如何避免人类判断力被 AI 进一步侵蚀。
纳夫表示，下一步研究将走出实验室，观察软件公司、AI 企业、政策制定者和教育机构将如何回应这一趋势。
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